“人工智能＋” 科普瞭望台（20） | 于我们而言，AI应该是什么？

图片由AI生成

其实，人类社会的每一次机器革命，带来的不仅仅是技术跃迁和生产力提高，还有一次次自我与技术的深层对话。这其中包含复杂的感情和认知，有对未知的恐惧、对传统的眷恋等。围绕AI的思考与争议也一直如影随形。

大语言模型崛起，文本、图像、语音等领域隔三岔五就有新鲜“玩意”出炉，谷歌、OpenAI、阿里等公司的大模型更新迭代迅猛，不断引爆AI圈。这些现象被网友调侃为“AI一天，人间一年”。

很多人迎来了自己的“AI时刻”，遇事不决就找AI。有人借助各类人工智能进行文本写作、图片生成、视频处理等；也有不少人“玩转”DIY，生成一首诗歌、设计一套服装等；还有很多年轻人通过与AI深度对话获取情绪价值。各种训练技巧、喂养语料在网上走红，甚至有人以卖课为生。为了让AI更加顺从、更加聪明、更加“懂”自己，很多网友调侃自己“快成了两眼无神喂AI的机器”。

狂欢的另一面是焦虑。AI是否会对个人隐私和数据安全造成威胁？AI是否会让人沉迷于虚拟关系？自己能不能跟上AI发展？……一系列追问与讨论频频在网络空间涌现。有机构针对全球劳动力调查显示，近三分之一的受访者担心自己的角色在三年内被技术取代。还有媒体公布的针对Z世代AI使用报告的调查结果，受访年轻人中约四成有“AI焦虑”。不仅如此，一些企业也存在“AI焦虑症”，害怕“押错了宝，和新一轮红利擦肩而过”，更害怕“花了钱，却看不到回报”。

图源：“央视新闻”微信公众号

处理信息、发现规律、做重复劳动、辅助决策等是AI的“特长”。在制造、医疗、交通、服务等领域，人工智能也在悄然发力；电商直播和新闻媒体中的“数字人”，也不再是什么新鲜事。

AI聪明又高效的底层逻辑，依赖海量的数据为“燃料”。它根据任务类型匹配算法并不断学习更新模型，最终创造出一条信息的自动化生产流水线。区别于人类用逻辑链条串联因果推论，AI依托统计模型在海量数据中获取概率相关性。

也是基于此，当下AI不可能完全像人一样思考，去辨别真伪，分析因果。所以，AI并非无所不能，甚至有时候让人“耳听未必为真、眼见未必为实”，这些特点是极易被忽视的。之前“顶流男星澳门赌博输掉10亿”“地震婴儿被埋”“某地一银行遭劫匪袭击”等假新闻就是AI生成的，让不少网友信以为真。AI变声、AI换脸等伪装手段无孔不入，新型诈骗让人猝不及防。

近期，让人啼笑皆非的AI检测翻车事件，让人再一次看到了AI的“不能”。网上有人将朱自清《荷塘月色》与刘慈欣《流浪地球》的片段上传至某论文检测系统，结果显示，AI生成疑似度竟分别达62.88%和52.88%。更有甚者，《滕王阁序》竟被检测出100%的AI率。其实，AI的不断迭代会让生成的内容越来越接近人的表达，AI会“傻傻分不清”。

在很多场景下，AI的使用其实对“人”的能力提出了更高要求。比如，使用者的提示词写作不够到位，AI就会答非所问，顾左右而言他。对于医疗、新闻、法律等一些容错率低的领域，AI可能会虚构事实或者“夹带私货”，假如人们业务不过硬或者把关不严，一味依赖AI，就有可能出大问题，甚至造成无法挽回的后果。

还有很多问题亟待解决，比如，如何将AI转化为生产力等，这背后的关键问题还在于发挥人的主体性，赋予AI更高价值创造。

图源：“新闻联播”微信公众号

燧人氏的火石、爱迪生的灯泡、图灵的计算机，都经历了从不被理解到被广泛接受，并成为人类生活不可缺少的一个重要组成部分的过程。

人的创造性思维是AI永远无法替代的。AI的价值在于放大人的能力。若过度依赖甚至迷信AI，就是把人类最核心的创造力交出去了。研究表明，过度使用工具会导致大脑相应功能区萎缩，这为AI时代可能产生的思维退化、创造力消退等问题敲响警钟。

总有一天，AI时代也会过去。真正留下来的，还是人类在算法包围中依然执着的思考，那是永不泯灭的火花。一些高校已经对学术论文的AI使用进行了限制，比如论文智能生成比例不超40%等，这就是对知识原创的坚守。

AI发展的道路还很漫长，许多边界还很模糊，人类需要把握好一枚硬币的两面——鼓励创新与应对风险，在共生共舞中让生成式人工智能不野蛮、不乱来。尤其是随着AI迭代升级，很多风险难以识别、难以预测。我们要及时出招，像《人工智能生成合成内容标识办法》就将在今年9月1日正式实施。

算法可以绘制千条航线，但是劈波斩浪的方向终究要由我们自己把握。作为普通用户，要建立AI“管理员”的意识，对AI生成的内容认真筛选、反复验证。对于一些可能产生的伦理道德问题，人类首先要守住底线，因为不论怎样对AI严加管制，核心依旧是规制背后的人。

人类与AI的关系，绝不是此消彼长，而应是彼此成就。就像它在替代一些传统岗位的同时，也在创造新的风口、新的机遇。