“人工智能＋” 科普瞭望台 | 人工智能面临哪些机遇和挑战？院士解答

大模型不断进化，如今人们看到的人工智能已经是位“通才”：能看、能听、能思考。将近两个小时的演讲中，郑纬民院士详解了人工智能大模型的技术攻坚与产业突围路径。

“大模型的特点已经从单模态转变成多模态。”郑纬民院士表示，过去的人工智能只能处理文字，而现在已能整合图像、视频等多维数据，“这一变化在医疗、金融和汽车制造等行业得到了广泛应用。”

这样的技术革命为从业者带来了充分的机遇和挑战。

数据的处理正深刻影响着大模型发展，郑纬民院士深度剖析了眼下几道大模型训练难关。比如，遇上太多“无法安放”的数据，再强的算力也难免“卡壳”。

他将大模型生命周期拆解为数据获取、数据预处理、模型训练、模型微调和模型推理五个环节。“当我们对机器‘本事’的需求越高，传输的数据就越多，存储要求也越高。”他以我国团队研发的系统连续四年在IO500榜单上夺冠为例，这个榜单是国际超级计算大会发布的国际超算存储500强排行榜，具有权威性，“核心突破是找位置快，解决了百亿级文件的存储与调用。”

因此，国产化人工智能生态系统的建设显得尤为重要。郑纬民院士提出几点建议：通过优化软件和硬件，不断努力优化生态，建立强大的数据和算法基础来促进产业发展。同时加强基础科学研究，提高创新能力，确保我国在全球人工智能领域中保持竞争力。

政府的支持政策、企业积极的参与，以及企业对数据的善于应用，是郑纬民院士认为的我国在大模型研发之路上的优势。

眼下，浙江吹响了要在以科技创新塑造发展新优势上走在前列的号角，人工智能产业发展是“无可回避”的重中之重。

2月28日，2025年浙江省“315”科技创新体系建设工程部署推进会召开，会上明确要深入推动人工智能、生命健康、新材料新能源三大科创高地建设取得重大进展。

在这片科技创新热土上，浙江正试图为人工智能大模型的应用提供“解题范式”。院士主旨分享后，郑纬民院士领衔，之江实验室副主任何水兵，浙江大学计算机科学与技术学院教授、人工智能系主任杨洋，钉钉副总裁林锋，以及多位人工智能领域科企专家，就进一步发展人工智能产业，进行了深入探索。

“大模型具有很强的语言逻辑和信息汇聚能力，能够有效推动智能体发展。”杨洋分享道，智能体作为能够自我决策并付诸行动的实体，当人们给它提供合适的指令时，大模型可以发挥更好的效果。

人工智能的发展离不开巨大的算力支持。何水兵介绍，之江实验室一直致力于算力基础设施建设，目前已部署了万卡集群。所谓万卡集群，即由一万张以上的加速卡构成的高性能计算系统，如同一台强大的“超级计算机”，为模型迭代升级提供“加速度”，助力浙江打造算力强省。

今年，杭州本土企业深度求索（DeepSeek）聚焦全球眼光。郑纬民院士以此为例进行分析，他认为，开源策略、低成本与精准场景适配，是其迅速跻身全球人工智能赛道的关键。

“当千行百业都在接入DeepSeek这类基础大模型的时候，企业更需要静下心来，从自己真正的需求与痛点出发，寻求具有自身特色的领域大模型。”郑纬民院士举例，传统沙发可能面临设计周期长、成本高的问题，但若利用基础大模型训练一个专攻家具设计的模型，企业只需微调即可获得方案，“这才是AI赋能产业的本质。”

这一观点与林锋分享的“AI余杭”实践不谋而合。据了解，杭州市余杭区一直以“政府负责阳光雨露，企业负责茁壮成长”的理念持续打造一流营商环境。近日，余杭区与钉钉联合打造的政务AI“超级智能体”，不仅能自动生成报告、制作PPT，未来还可能承担更复杂的决策辅助任务。“AI公务员”的诞生，正折射出地方政府对技术落地的务实态度。

“之江院士讲坛”后，一场主题为“智驱未来：AI大模型的价值突围”的科学咖啡馆活动随之举办，这更像一场跨界头脑风暴。

郑纬民院士领衔，西湖大学工学院博士生导师、助理教授于开丞，阿里云数据中心首席网络架构师席永青，杭州谐云科技有限公司创始人兼CEO王翱宇，以及视光半导体和特洛伊光电创始人黄锦熙围桌而坐，以“咖”为媒，深入探讨大模型技术落地的可行路径。

在算力基建方面，席永青分享了阿里云的解决方案。他介绍，公司自研的“HPN7.0网络架构”，通过2层设计做到万卡级别规模，极大降低了流量冲突。对于网络链路故障频发的难题，阿里云提出“双链路或四链路上行(多平面)”的方案：“断了一根网线，任务还能继续运行，直至需要时再主动通过检查点来保存任务状态。”

“科学咖啡馆活动轻松且富有创意，能够在交流中打开创新思路。”在听完分享后，Oracle甲骨文数字科技创新中心总监韦煜表示，自己对数据架构和企业模型应用方面深有感触。他建议，未来在产业应用中，中小微企业可以利用好现有的大模型，借工具修出自己的路。

“人工智能等新技术是把握新时代向前发展的关键，在推动工业经济、科技发展及提高人民生活水平方面的重大作用。”郑纬民院士在采访中表达出对我国产业应用发展的满满信心，“我们的追赶速度非常快，而且在大模型与行业应用结合上，我们会比国外做得更好！”

本次活动由中共浙江省委宣传部、浙江省科学技术协会、中共浙江省委党校主办，浙江省科技服务中心、之江实验室、杭州市科学技术协会、中共杭州市余杭区委组织部、中共杭州市余杭区委宣传部、中共杭州市委党校余杭区分校、杭州市余杭区科学技术协会承办。