浙江
在数字化与智能化高速发展的当下，制造业正经历前所未有的变革。以人工智能（AI）为核心的智能制造技术，正在全面赋能研、产、供、销、服等关键环节，为制造业的数字化、智能化转型升级注入关键驱动力，促使其朝着更高效、精准和智能的方向发展。
2024年4月，工业和信息化部提出，推动人工智能在生产制造环节的广泛运用，并强调“以人工智能和制造业深度融合为主线，布局通用大模型和行业大模型，加速人工智能赋能新型工业化”。宁波作为我国的工业重地，以工业立市、工业强市，发布了《关于加快发展新质生产力 全力推进新型工业化的若干意见实施细则》，进一步推动人工智能在制造业的创新发展。
“长期以来，宁波以强大的产业基础、完善的供应链体系和对新技术的敏锐反应，为制造业的数字化转型奠定了良好的基础。”宁波市人大代表，浙江移动宁波分公司党委书记、总经理夏斌表示，基于宁波市丰厚的制造业土壤，宁波移动持续推进AI技术推进制造领域生产方式的改革和提升，已取得多个成果落地：在单项冠军企业爱柯迪，宁波移动5G-A+AI技术使得柔性产线的生产效率大幅提高80%；在文具龙头企业得力集团，5G-A+AI智慧物流体系实现智能码垛，使得装载效率提升17%；在年生产30亿只电池的野马工厂，AI赋能电池瑕疵检测，实现每分钟600个样品，并达到99.9%准确率，0.1mm检测精度，兼容5种电池型号的检测……
然而当前宁波在产业数据共享、AI应用赋能、创新人才培养等方面存在一些不足。夏斌指出，数据资产的价值挖掘和市场化流通仍待进一步提升，企业的核心生产经营环节仍需进一步挖掘“AI+制造”的价值，同时急需高端技术支持、行业趋势分析、政策研究等方面的专业人才，助推形成“AI+制造”发展的创新氛围和产业生态。
为此，夏斌提出如下建议：
一是谋划建设统一的“AI+制造”训练场，由政府牵头打造数据处理、模型训练、样本推理等能力于一体的通用AI底座，为企业提供一站式AI中台，降低AI+投入成本。
二是探索建立工业数据安全流通保障机制，引入区块链技术构建宁波数据确权平台、在宁波建设落地全国数联网枢纽节点，同时进一步完善对应的法律法规政策。
三是打造典型垂直行业大模型，面向宁波“361”产业集群，发挥前期AI+标杆案例牵引价值，匹配相关产业政策，以点带面打造行业性“AI+制造”解决方案库。
四是孵化匹配企业核心生产的AI应用包，围绕企业在市场预测、研发、排产、质检、仓储、物流等生产经营核心环节的实际需求，研发轻量化、模块化、即插即用的AI工具包，降低中小企业使用AI的门槛，加速AI应用普及。
五是完善“AI+制造”人才培养机制。加快工业企业对AI认知深化、需求调研、应用挖掘等人才的培养进度，并提供专项补贴和配套资源，形成产、学、研、用良性发展态势。
本文来源：网易宁波
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杨莎莎_nb823
